SDSU研究人员开发免费小麦育种与作物监测AI工具WheatAI

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南达科他州立大学（SDSU）研究人员正在开发一款名为WheatAI的网页应用，利用智能手机和无人机图像分析小麦植株特征、估算产量潜力并评估病害。该项目由SDSU小麦育种与遗传学教授Sunish Sehgal和地理与地理空间科学系助理教授Maitiniyazi Maimaitijiang领导，Sehgal于2022年开始收集图像，数据库包含在Pierre和Brookings附近研究农场以及Winner和Hayes附近生产者田块于5月至7月间拍摄五次的冬小麦图像。

2025年，两人开始开发可基于植株特征估算产量并识别小麦病害（包括镰刀菌引起的病害）的工作原型。团队已开发出可分析9种植物特征的平台，计划在暂定2028年公开发布前再增加10至12种特征。WheatAI将在wheatai.net免费提供。

该平台旨在降低表型分析的主观性并提高效率，农民可在较大田块拍摄10至20张照片上传，获得每平方英尺穗数的自动分析，还可评估收获小麦中镰刀菌受损籽粒。